Осенний семестр 2021 — 2022 учебного года

РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ

 

С 22.11.2021 по 27.11.2021 - 13 неделя (верхняя/ нечетная)
С 29.11.2021 по 04.12.2021 - 14 неделя (нижняя/ четная)

Уважаемые студенты и преподаватели!

Следите за изменениями в расписании учебных занятий. Самое актуальное расписание на сайте.

 

Информация для организации обучения с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ) размещается в разделе "ВАЖНО! Организация обучения с использованием ДОТ (коды классов в осеннем семестре 2021-2022)" (ПЕРЕЙТИ) . 

 

  • Если в расписании учебных занятий стоит аудитория, то занятия проводятся в институте.
  • Если в расписании учебных занятий стоит ДОТ, то занятие проводится в онлайн формате. На странице учебной дисциплины в домене oiate преподаватели размещают ссылки на подключение к онлайн трансляциям.
ИС-М20 Скачать
ПОНЕДЕЛЬНИК
15:00—16:35
лаб
Параллельные и многопоточные вычисления
пр
Параллельные и многопоточные вычисления
16:40—18:15
лаб
Нечеткие Интеллектуальные Системы и Мягкие Вычисления
ВТОРНИК
15:00—16:35
пр
Производственная практика: научно-исследовательская работа
16:40—18:15
пр
Производственная практика: научно-исследовательская работа
18:20—19:55
пр
Производственная практика: научно-исследовательская работа
СРЕДА
15:00—16:35
лек
Генетические алгоритмы (лекция/практическое)
16:40—18:15
лек
Нечеткие Интеллектуальные Системы и Мягкие Вычисления
пр
Нечеткие Интеллектуальные Системы и Мягкие Вычисления
18:20—19:55
лек
Общесетевые сервисы и защита информации (лекция/практическое)
лаб
SAP-технологии
ЧЕТВЕРГ
15:00—16:35
лек
SAP-технологии (лекция/практическое)
16:40—18:15
лек
Параллельные и многопоточные вычисления
18:20—19:55
лаб
Общесетевые сервисы и защита информации
ПЯТНИЦА
13:20—14:55
лек
Дополнительные разделы исследования данных (лекция/практическое)
пр
Философские направления и концепции в науке
15:00—16:35
лаб
Дополнительные разделы исследования данных
18:20—19:55
лек
Большие данные (1,5,9,13 недели)
СУББОТА
12:30—14:05
лаб
Большие данные
15:00—16:35
лек
Философские направления и концепции в науке
пр
Большие данные