Осенний семестр 2021 — 2022 учебного года

РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ

 

С 22.11.2021 по 27.11.2021 - 13 неделя (верхняя/ нечетная)
С 29.11.2021 по 04.12.2021 - 14 неделя (нижняя/ четная)

Уважаемые студенты и преподаватели!

Следите за изменениями в расписании учебных занятий. Самое актуальное расписание на сайте.

 

Информация для организации обучения с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ) размещается в разделе "ВАЖНО! Организация обучения с использованием ДОТ (коды классов в осеннем семестре 2021-2022)" (ПЕРЕЙТИ) . 

 

  • Если в расписании учебных занятий стоит аудитория, то занятия проводятся в институте.
  • Если в расписании учебных занятий стоит ДОТ, то занятие проводится в онлайн формате. На странице учебной дисциплины в домене oiate преподаватели размещают ссылки на подключение к онлайн трансляциям.
ИС-М21 Скачать
ПОНЕДЕЛЬНИК
09:00—10:35
пр
Иностранный язык
10:45—12:20
пр
Учебная практика: ознакомительная практика
13:20—14:55
пр
Учебная практика: ознакомительная практика
15:00—16:35
пр
Учебная практика: ознакомительная практика
ВТОРНИК
15:00—16:35
пр
Методы и системы поддержки принятия решений
16:40—18:15
лек
Методы и системы поддержки принятия решений
лаб
Методы и системы поддержки принятия решений
СРЕДА
15:00—16:35
лек
Современные направления геоинформационных систем и технологий
пр
Современные направления геоинформационных систем и технологий
16:40—18:15
лаб
Современные направления геоинформационных систем и технологий
ЧЕТВЕРГ
15:00—16:35
лек
Язык программирования Python в научных исследованиях
пр
Язык программирования Python в научных исследованиях
16:40—18:15
лаб
Язык программирования Python в научных исследованиях
18:20—19:55
лек
Блокчейн технологии (1,5,9,13 недели)
20:00—21:35
лаб
Блокчейн технологии
ПЯТНИЦА
15:00—16:35
лек
Информационные системы и технологии (лекция/практическое)
лаб
Информационные системы и технологии
16:40—18:15
лек
Интеллектуальный анализ данных и Data minig (дополнительные главы)(лекция/практическое)
лаб
Интеллектуальный анализ данных и Data minig (дополнительные главы)
СУББОТА
09:00—10:35
лек
Статистический анализ данных
пр
Статистический анализ данных