Осенний семестр 2025 — 2026 учебного года
01.11.2025 (суббота) - занятия по расписанию ПОНЕДЕЛЬНИКА 10 недели
03.11.2025 (понедельник) - занятия по расписанию СУББОТЫ 9 недели
04.11.2025 (вторник) - выходной день
С 10.11.2025 по 15.11.2025 - 11 неделя (верхняя/ нечетная)
С 05.11.2025 по 08.11.2025 - 10 неделя (нижняя/ четная)
ВНИМАНИЕ! В расписании возможны изменения (обновите страницу сайта).
Правила кодирования учебных групп (подробнее - по ссылке):
Имя группы: PPPP N – X YY ZZ, где
PPPP - аббревиатура направления подготовки (специальности); N - порядковый номер учебной группы; X - код уровня образовательной программы (Б – бакалавриат, С – специалитет, М – магистратура, А – аспирантура, О – ординатура); YY - год набора; ZZ - особенность образовательной программы.
По вашему запросу ничего не найдено.
ПОНЕДЕЛЬНИК
ВТОРНИК
СРЕДА
15:00–16:35
лек
Базовый Python и объектно-ориентированное программирование в Python
ЧЕТВЕРГ
16:40–18:15
лек
Современные направления геоинформационных систем и технологий
ПЯТНИЦА
СУББОТА
09:00–10:35
лек
Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
13:20–14:55
лек
Дополнительные главы теории вероятностей и методов математической статистики
пр
Дополнительные главы теории вероятностей и методов математической статистики
Зачеты
24.12.2025 (СРЕДА)
25.12.2025 (ЧЕТВЕРГ)
26.12.2025 (ПЯТНИЦА)
Консультации и Экзамены
09.01.2026 (ПЯТНИЦА)
12.01.2026 (ПОНЕДЕЛЬНИК)
18:20—19:55
конс.
Базовый Python и объектно-ориентированное программирование в Python
13.01.2026 (ВТОРНИК)
15:00—16:35
экзамен
Базовый Python и объектно-ориентированное программирование в Python
14.01.2026 (СРЕДА)
15.01.2026 (ЧЕТВЕРГ)
16.01.2026 (ПЯТНИЦА)
17.01.2026 (СУББОТА)
19.01.2026 (ПОНЕДЕЛЬНИК)
20.01.2026 (ВТОРНИК)
21.01.2026 (СРЕДА)
16:40—18:15
конс.
Современные направления геоинформационных систем и технологий
22.01.2026 (ЧЕТВЕРГ)
15:00—16:35
экзамен
Современные направления геоинформационных систем и технологий
23.01.2026 (ПЯТНИЦА)
24.01.2026 (СУББОТА)
09:00—10:35
экзамен
Дополнительные главы теории вероятностей и методов математической статистики